面向多输出系统的启发式支持向量机回归

• 作者: 廖龙飞 王晶
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 启发式训练 支持向量机 多输出非线性回归
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 118-123
• 分类号: TP273
• 字数: 3585字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4628.2011.02.024

摘要

针对面向多输出系统支持向量机回归算法训练时间较长的问题,提出一种面向多输出系统的启发式支持向量机回归算法.与多输出的支持向量机回归建模相比,该方法建立的模型结构较为简单,模型训练速度更快.将此方法和直接支持向量机回归算法分别应用到甲基丙烯酸甲酯的间歇聚合反应过程中,仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晶	北京化工大学信息科学与技术学院	42	307	11.0	16.0
2	廖龙飞	北京化工大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0