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摘要:
规范化卷积算法可用来处理离散、孤立丢失数据的修复,但针对大量数据连续缺失的图像修复效果不佳,为此设计了像素的邻域滤波器,提出一种改进的基于规范化卷积的图像修复算法.首先设定由待修复区域边界向区域内部逐步扩散的修复顺序;然后为每个待修复像素关联一个置信度,并根据修复的先后顺序从高到低进行赋值,即最后修复的像素置信度取值最小;最后根据像素值和置信度进行插值,修复缺失的图像信息.实验结果表明,该算法是一种实用的图像修复算法,可实现图像连续块状区域信息丢失的修复,并可得到良好的修复效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进的规范化卷积图像修复算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 规范化卷积 图像修复 插值
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 371-376
页数 分类号 TP391
字数 4500字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦绪佳 浙江工业大学计算机科学与技术学院 63 716 12.0 25.0
2 程时伟 浙江工业大学计算机科学与技术学院 19 133 6.0 11.0
3 桑贤生 浙江工业大学计算机科学与技术学院 2 35 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (26)
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研究主题发展历程
节点文献
规范化卷积
图像修复
插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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