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摘要:
为更好地解决电力系统最优潮流问题,分析了当前多目标优化算法存在的缺陷,将强度Pareto进化算法(SPEA)应用于最优潮流中.SPEA是一种新型的多目标进化算法,具有收敛速度快,参数设置少,全局搜索能力强,所求的Pareto最优解分布均匀等优点.通过对IEEE30节点测试系统运用SPEA和混沌粒子群方法(CpSO)的计算结果对比,表明SPEA应用于最优潮流,为各目标函数之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解最优潮流问题的有效方法.
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文献信息
篇名 基于强度Pareto进化算法的最优潮流
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 电力系统 最优潮流 强度Pareto进化算法 Pareto最优解
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 电力与电网技术
研究方向 页码范围 53-56,72
页数 分类号 TM711
字数 2798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2011.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘耀年 东北电力大学电气工程学院 39 553 15.0 22.0
2 张伟民 云南电网公司电力教育中心 9 69 5.0 8.0
3 王颖 东北电力大学电气工程学院 14 197 5.0 14.0
4 于晶 东北电力大学电气工程学院 5 75 3.0 5.0
5 禹冰 8 63 4.0 7.0
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期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
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