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摘要:
随着雷达技术的日益发展,要求伺服系统控制和管理的对象和控制步骤也日益增多,伺服系统测量的内容和测量精度也日益增多和提高.随之而来的难题是程序控制的关联性和判定条件的辨证性日趋复杂,而且测量对象的动态特性受外界随机性突发干扰的情况时有发生.分析和控制机动伺服平台,一般采用人工神经网络原理.原因是利用神经网络具有处理多模及复杂状态、自适应、联想、容错、记忆、自学习等优点,可以达到优化控制程序、提高装备的使用性、提高可靠性、提高自动化操作的程度.
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文献信息
篇名 神经网络原理用于控制机动伺服平台
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 神经网络 自适应 自学习
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 天馈伺系统
研究方向 页码范围 63-66
页数 分类号 TN95
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2011.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施勤 8 17 2.0 4.0
2 熊纬 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自适应
自学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
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32760
论文1v1指导