基于BP神经网络的气象威胁度建模和评估方法研究

• 作者: 叶松 周树道 朱国涛 王彦杰 王敏
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 航迹规划 威胁评估 神经网络 气象 BP算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 69-71,90
• 分类号: V271.4|TP391.9
• 字数: 3913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2011.03.017

摘要

对执行非作战任务的无人机航迹规划而言,气象要素是必须考虑的主要因素之一.重点针对气象要素对无人机航迹规划的影响进行分析,给出了8种严重影响飞行安全的气象相关因子.结合BP神经网络算法建立了气象威胁度模型,并对气象威胁度进行了仿真评估分析.仿真结果表明,该气象威胁度模型简单实用,评估方法具有良好的效用,能较迅速、准确地反映实际的气象威胁度等级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王敏	中国人民解放军理工大学气象学院	142	642	12.0	22.0
2	叶松	中国人民解放军理工大学气象学院	3	11	1.0	3.0
3	周树道	中国人民解放军理工大学气象学院	5	21	3.0	4.0
4	王彦杰	中国人民解放军理工大学气象学院	4	12	1.0	3.0