基于和差直方图的岩屑纹理分析与分类识别

• 作者: 张卫 慈兴华 李文东 杨晓明 王东强 郑荣儿
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岩屑 岩性 和差直方图 识别
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 99-104
• 分类号: TP391|P585
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2011.03.017

摘要

随着PDC钻头的推广使用,传统的岩屑录井方法已难以分析如此细小的岩屑.基于数字图像处理技术对岩屑分类识别技术进行研究,首先利用和差直方图统计方法对岩屑进行纹理特征分析和提取,接着运用贝叶斯分类器进行分类识别,实验结果表明,此统计特征提取方法对于大部分岩屑可以很好地获取其主要特征,并最终取得理想的识别结果.此技术的发展将提高现场录井人员的工作效率和识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑荣儿	中国海洋大学光学光电子实验室	101	760	16.0	21.0
2	杨晓明	中国海洋大学光学光电子实验室	4	25	3.0	4.0
3	张卫		3	14	2.0	3.0
4	李文东	中国海洋大学光学光电子实验室	19	99	5.0	9.0
5	慈兴华		5	55	3.0	5.0
6	王东强	中国海洋大学光学光电子实验室	2	11	2.0	2.0