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摘要:
本文研究了传统的凝聚层次聚类算法和k-means聚类算法及其它们的改进算法,并将他们结合起来提出了混合文本聚类算法,该算法可以挖掘出用户感兴趣的内容.
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文献信息
篇名 聚类算法的改进的研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 聚类 k-means 层次
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 网络安全
研究方向 页码范围 23-25
页数 分类号 TP311.13
字数 2941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6833.2011.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薄文彦 山西大同大学教育科学与技术学院 16 33 4.0 4.0
5 张凤英 山西大同大学教育科学与技术学院 14 17 2.0 2.0
6 付文兰 内蒙古工业大学信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
k-means
层次
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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