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摘要:
在现代谱估计中,由于Yule-Walker沃克谱估计算法中平稳随机序列的长度n在某些情况下偏小,使计算出的ARMA随机过程的功率谱密度不能精确逼近真实值,所以我们在用自相关法估计AR模型参数时加入了kalman滤波器。将估计的AR模型系数及高斯白噪声作为滤波器的输入及部分参数,对最终估计的功率谱进行修正。实验结果表明,在Yule-Walker谱估计中加入kalman滤波,其计算精度及结果稳定性都有了一定的提高,可以作为解决相关问题的方法之一。
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文献信息
篇名 Kalman滤波在Yule-Walker谱估计中的应用
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 谱估计 高斯白噪声 kalman滤波器 AR模型
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 57-58,62
页数 分类号 TP391
字数 2093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2011.07.039
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1 侯杰虎 成都理工大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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谱估计
高斯白噪声
kalman滤波器
AR模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
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