基于混沌神经网络的流域坝系稳定性分析

• 来源期刊: 水土保持通报
• 学科: 农学
• 关键词: 混沌神经网络 马家沟流域 坝系稳定性
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 水保监测与应用技术
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: S157.31
• 语种: 中文

摘要

坝系相对稳定原理是淤地坝规划的理论基础。依据影响坝系稳定性的7个主要因素：坝控面积、坝数、总库容、可淤库容、坝前水深、防洪能力、淤地面积,以Matlab 7.0为平台,采用混沌神经网络（COBP）模型对马家沟流域13个坝系进行了稳定性分析。结果表明,13个坝系中有7个坝系处于不稳定状态,采用坝系稳定系数来校核COBP模型的计算结果,得出的结论一致,因此,可以判定采用神经网络方法得出的结果基本可信。此外,分析了7个坝系不稳定的原因,采用增加坝高和增加淤地坝数量的方法使7个不稳定坝系均达到稳定状态。通过对马家