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摘要:
为研究不同行业上市公司信用风险状况的差异,选取2009—2010年分属5个行业新被sT的8家公司和相应行业的非ST公司8家,利用GARCH模型估计股权价值波动率,采用KMV模型计算样本公司2007—2009连续三年的违约距离和理论违约概率。结果发现,不同行业上市公司信用状况之间存在差异,由好到差的顺序依次为能源、电子、房地产、制造和农业类上市公司;同时发现,上市公司信用状况的变化趋势和宏观经济走势表现一致。
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文献信息
篇名 不同行业上市公司信用风险比较研究——KMV模型及其应用
来源期刊 廊坊师范学院学报:自然科学版 学科 经济
关键词 信用风险 KMV模型 GARCH波动率模型
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 经济管理研究
研究方向 页码范围 71-74
页数 分类号 F832
字数 3324字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3229-B.2011.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘迎春 东北财经大学数学与数量经济学院 17 234 5.0 15.0
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节点文献
信用风险
KMV模型
GARCH波动率模型
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