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不同行业上市公司信用风险比较研究——KMV模型及其应用
不同行业上市公司信用风险比较研究——KMV模型及其应用
作者:
刘迎春
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信用风险
KMV模型
GARCH波动率模型
摘要:
为研究不同行业上市公司信用风险状况的差异,选取2009—2010年分属5个行业新被sT的8家公司和相应行业的非ST公司8家,利用GARCH模型估计股权价值波动率,采用KMV模型计算样本公司2007—2009连续三年的违约距离和理论违约概率。结果发现,不同行业上市公司信用状况之间存在差异,由好到差的顺序依次为能源、电子、房地产、制造和农业类上市公司;同时发现,上市公司信用状况的变化趋势和宏观经济走势表现一致。
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文献信息
篇名
不同行业上市公司信用风险比较研究——KMV模型及其应用
来源期刊
廊坊师范学院学报:自然科学版
学科
经济
关键词
信用风险
KMV模型
GARCH波动率模型
年,卷(期)
2011,(4)
所属期刊栏目
经济管理研究
研究方向
页码范围
71-74
页数
分类号
F832
字数
3324字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-3229-B.2011.04.023
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘迎春
东北财经大学数学与数量经济学院
17
234
5.0
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KMV模型
GARCH波动率模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
廊坊师范学院学报(自然科学版)
主办单位:
廊坊师范学院
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-3229
CN:
13-1391/N
开本:
大16开
出版地:
河北省廊坊市
邮发代号:
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
2644
总下载数(次)
6
总被引数(次)
5513
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