结合时域信息的区域生长算法及其在动脉超声造影图像分割中的应用

• 作者: 姜波 郑海荣 钱华明 钱明
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 区域生长 超声造影图像 动脉分割 超声粒子图像测速
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 442-447
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4935字
• 语种: 中文

摘要

为了有效地提取动脉超声造影图像中的血管边界,提高动脉内膜附近血流流场超声测量的准确性,提出一种结合时域信息的区域增长算法进行动脉超声造影图像的血管边界分割.该算法根据超声造影微泡在血液内的流动特性,利用连续两帧图像之间的灰度差异构造窗帧差,令其作为生长条件,结合邻域灰度进行区域生长;采用数学形态学的闭合运算与一种自定义的边界平滑方法对区域生长结果进行处理,填补了区域生长中产生的空洞并平滑了不规则边界.最后通过大鼠颈动脉的超声造影图像实验,验证了文中算法的有效性和可行性,该算法能够准确地提取出模糊的动脉边界,时间复杂度低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜波	哈尔滨工程大学自动化学院	62	258	9.0	14.0
3	钱华明	哈尔滨工程大学自动化学院	57	667	13.0	23.0
4	郑海荣	中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所劳特伯生物医学成像研究中心	34	110	6.0	8.0
10	钱明	中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所劳特伯生物医学成像研究中心	7	22	3.0	4.0