改进的谱聚类图像分割方法

• 作者: 吴锐 尹芳 陈德运
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二值化 图像分割 空间聚类
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 185-187
• 分类号: TP391
• 字数: 2969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.21.048

摘要

图像分割作为图像识别的一个重要处理步骤,但存在效果不理想或者计算复杂度过高的问题.提出一种新的灰度图像二值化的方法.该方法将Ncut作为谱聚类的量度,在计算该值时使用基于图像灰度级的权重矩阵,而非普通基于图像像素的权重矩阵.这样,计算复杂度和空间复杂度都明显降低.通过对实际场景中文本图像的实验,数据表明此方法在时间和系统开销方面比传统基于阈值的分割方法具有更优的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴锐	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	29	307	8.0	16.0
2	陈德运	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	143	1570	22.0	31.0
3	尹芳	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	12	55	4.0	7.0