基本粒子群算法和遗传算法用于航路规划的比较

• 作者: 姜礼平 孙钧正 朱建冲 汲万峰
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 航空航天
• 关键词: 粒子群算法 遗传算法 威胁概率
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 85-88
• 分类号: V271.4
• 字数: 3901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.06.023

摘要

优化问题有两个主要问题：一是要求寻找全局最小点，二是要求有较高的收敛速度。遗传算法和粒子群算法作为启发式算法和群智能算法，因其良好的搜索性能而在飞行器航路规划中得到了广泛的应用。分析了两种算法各自的特点和相互之间的异同点，并在给定相同的作战环境和威胁空间条件下分别进行了航路规划仿真实验，实验结果表明基本粒子群算法在搜索速度和收敛性上均优于基本遗传算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜礼平		80	573	12.0	17.0
2	朱建冲		43	180	8.0	9.0
3	汲万峰		20	45	4.0	6.0
4	孙钧正		11	29	3.0	4.0