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摘要:
在现有文献研究的基础上,对泊松曲线沉降预测模型作了进一步的研究,给出了泊松曲线沉降预测模型的一个新方法-改进的微粒群最优化方法.该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中.通过对微粒群算法的修正,使改进算法具有更加精确和快速的收敛性.经实例计算表明,这种方法具有较高的精度.
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文献信息
篇名 基于改进微粒群优化的泊松曲线沉降预测模型
来源期刊 长春理工大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 泊松曲线 参数估计 微粒群最优化
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 167-169
页数 分类号 TP18|S11.5
字数 1641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2011.01.047
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国志 辽宁石油化工大学理学院 36 107 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
泊松曲线
参数估计
微粒群最优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
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14
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15546
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