优化粒子群算法在组合供热负荷预测中的应用

• 作者: 李阳 许明子 高丙坤
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 供热负荷预测 组合预测 粒子群算法 权重 预测精确度
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制
• 页码范围: 655-659
• 分类号: TN911.7|TU832.02
• 字数: 3807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2011.05.028

摘要

分析了粒子群算法和组合预测的特点.将组合预测和粒子群算法结合,建立了一种组合形式的供热负荷预测模型.同时针对粒子群算法易于陷入局部最优解、进化后期收敛慢等缺点对粒子群算法进行改进,解决了组合预测中权重难以确定的问题.改善了预测模型的拟合能力,提高了预测精确度.最后选取大庆油田某一天供热数据作为测试数据,结果表明组合预测误差较小,精确度高于其他单项预测方法40％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高丙坤	东北石油大学电气信息工程学院	58	208	9.0	11.0
2	李阳	东北石油大学电气信息工程学院	23	48	4.0	6.0
3	许明子	东北石油大学电气信息工程学院	2	12	1.0	2.0