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摘要:
针对由直流电机驱动的多自由度机械臂轨迹跟踪系统,提出一种基于动态面反演的RBF神经网络自适应算法,该算法利用动态面反省控制技术,一方面解决系统的非匹配不确定性问题,另一方面有效地解决系统的“计算膨胀”问题,并通过RBF神经网络对系统中的外界扰动进行逼近,实现神经网络自逆应反凉控制,最后通过Lyapunov稳定性理论证明所得闭环系统的半全局一致最终有界。仿真结果证实该算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于动态面的机械臂轨迹跟踪神经网络自适应算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 多自由度机械臂 轨迹跟踪 动态面反演 RBF神经网络 自适应算法
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 2327-2332
页数 分类号 TP13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国丽 浙江工业大学信息工程学院 21 405 10.0 20.0
2 过希文 合肥工业大学电气与自动化工程学院 3 55 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多自由度机械臂
轨迹跟踪
动态面反演
RBF神经网络
自适应算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导