链路预测的网络演化模型评价方法

• 作者: 张千明 王文强
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 评价方法 链路预测 极大似然估计 网络演化模型
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学
• 页码范围: 174-179
• 分类号: TP391
• 字数: 5039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2011.02.003

摘要

在网络演化研究领域,以前工作中对于网络演化机制之间的比较并没有公平、统一的标准.该文基于链路预测理论,采用极大似然估计思想建立了一套用于评价网络演化模型的体系.在基于自治系统的数据实验中,比较了GLP和Tang两个演化模型,结果显示GLP优于Tang,而且得到的最优参数也与其提出者给出的均不相同.实验结果表明基于一定规模为真实网络使用新参数生成的网络更加接近真实网络,并且本文的评价框架可以为模型参数的选取提供建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张千明	电子科技大学互联网科学中心	5	50	3.0	5.0
2	王文强	电子科技大学互联网科学中心	1	10	1.0	1.0