基于模糊推理的多级图像增强算法

• 作者: 刘家锋 刘晓芳 唐降龙 崔淑梅 程丹松 金野
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊理论 图像增强 边缘检测 医学图像 ε相似邻域
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 273-278
• 分类号: TP18
• 字数: 5622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2011.03.009

摘要

提出了一种基于模糊逻辑理论的多层次图像增强算法.该方法在保护图像主要纹理特征的基础上,分别对各模糊子集进行增强处理,从而将算法推广为多层次增强,提高了不同灰度级区域间的对比度.与经典方法的比较实验的结果显示,该增强算法能很好地提高图像的对比度,尤其对于医学图像,能显著改善图像质量,提高医生临床诊断的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓芳	哈尔滨工业大学电气工程学院	29	348	9.0	18.0
2	金野	哈尔滨工业大学电气工程学院	12	64	5.0	7.0
3	程丹松	哈尔滨工业大学计算机学院	23	171	7.0	12.0
4	唐降龙	哈尔滨工业大学计算机学院	105	1135	17.0	29.0
5	崔淑梅	哈尔滨工业大学电气工程学院	95	1187	20.0	29.0
6	刘家锋	哈尔滨工业大学计算机学院	60	769	16.0	25.0