局部均值分解在齿轮故障诊断中的应用研究

• 作者: 何田 林意洲 申永军 郜普刚
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 局部均值分解 齿轮 故障诊断 Hilbert变换
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 196-201
• 分类号: TH212
• 字数: 2976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2011.06.040

摘要

局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)作为一种新的自适应的时频分析方法,在故障诊断领域开始得到研究.利用仿真信号研究了LMD算法的特性,验证了LMD处理描述齿轮故障信号特征的多分量调幅调频信号的有效性;在此基础上将LMD综合应用于断齿、磨损和剥落三种齿轮故障诊断中,并与传统解调方法进行了对比.结果表明,LMD方法可以有效提取故障齿轮的故障特征,消除虚假成分的影响,从而提高了齿轮故障诊断的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申永军		90	694	12.0	24.0
2	何田	北京航空航天大学交通科学与工程学院	30	346	12.0	18.0
3	林意洲	北京航空航天大学交通科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
4	郜普刚	北京航空航天大学交通科学与工程学院	2	0	0.0	0.0