基于补充总体局部均值分解的轴承故障诊断方法

• 作者: 任子晖 渠虎 王翠 陈明
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 补充总体局部均值分解 特征频率 FFT变换 振动信号 滚动轴承
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TH133.3
• 字数: 2715字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.06.028

摘要

为了弥补局部均值分解(LMD)在处理非平稳、非高斯信号的不足,提出一种基于补充总体局部均值分解(CELMD)和频谱分析相结合的轴承故障诊断方法.该方法向原信号成对地添加符号相反的白噪声,首先对含噪信号进行LMD分解,得到一系列的乘积函数(PF),再选取包含最丰富故障信息的PF分量,最后对该PF分量进行FFT变换,提取故障特征频率,实现对轴承状态和故障类型地识别.通过对仿真信号和轴承振动信号地分析,表明该方法不仅能消除残留白噪声和抑制模态混叠还可以提高故障诊断的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任子晖	中国矿业大学信息与控制工程学院	91	755	13.0	24.0
2	陈明	中国矿业大学信息与控制工程学院	20	79	5.0	8.0
3	王翠	中国矿业大学信息与控制工程学院	15	31	4.0	4.0
4	渠虎	中国矿业大学信息与控制工程学院	2	21	2.0	2.0