基于阴影集的粗糙聚类阈值选择

• 作者: 周杰 苗夺谦 郭晋华
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影集 粗糙聚类 粗糙模糊聚类
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 209-210,227
• 分类号: TP18
• 字数: 2011字
• 语种: 中文

摘要

粗糙聚类思想自提出以来,在软划分聚类方面取得了广泛应用,但其阈值参数常主观确定,未能考虑数据集本身的特性.基于阴影集(Shadowed Sets)的优化理论给出了一种客观的阈值选择方法,并将其应用于粗糙模糊C均值聚类算法.人工数据与UCI数据实验结果表明了所提方法的有效性.