基于神经网络的汽车防抱死系统故障模式识别

• 作者: 吴德君
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: ABS 故障模式识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 应用·交流
• 页码范围: 95-98
• 分类号: TP277
• 字数: 2525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2011.09.020

摘要

汽车故障诊断需要采集汽车各系统动态信号,对采集信息进行分析处理,确认其是否属异常表现,预测故障发展趋势.提出了一种采用BP神经网络获得对ABS故障模式识别预测的方法,采用BP算法对故障样本进行分类,通过对故障实例的训练和学习,提高了ABS执行器与传感器发生故障时的行为模式识别与诊断的能力.仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德君	陕西国防工业职业技术学院机电工程学院	18	25	3.0	4.0