基于遗传算法的非线性Lowry模型模拟研究

• 作者: 周彬学 张华 戴特奇 梁进社
• 来源期刊: 北京大学学报：自然科学版
• 学科: 经济
• 关键词: Lowry模型 遗传算法(GA) 非线性规划 土地利用
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1097-1104
• 页数: 8页
• 分类号: F119.9
• 语种: 中文

摘要

利用遗传算法思想，借助以MATLAB语言为基础的遗传算法工具箱，在验证遗传算法在三区域、三部门模拟运算适用性之后，用非线性Lowry模型对扇形城市空间结构下的九区域、三部门进行模拟实验。结果表明：在各区域居住魅力相同的情况下，交通因素对城市居住空间结构变化起到至关重要的作用；交通区位最好的区域也是人口密度最大的区域，因为用地的有限性和地区产值的最大化追求，使这些区域也是高附加值产业首选之地。研究结果展示了非线性Lowry模型良好的解释能力，为该模型推向具体城市模拟研究打下良好基础，提高了其实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁进社		61	2037	25.0	44.0
2	张华		43	1649	15.0	40.0
3	戴特奇		36	389	11.0	19.0
4	周彬学		9	60	4.0	7.0