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基于BP神经网络人脸识别方法的研究与改进
基于BP神经网络人脸识别方法的研究与改进
作者:
方旭
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人脸识别
人脸检测
神经网络
摘要:
人脸识别技术是计算机模式识别研究领域的重要课题,有着非常广泛的应用价值。而人脸识别的关键就是人脸的检测与人脸特征的提取。该文利用BP神经网络进行特征的提取和识别,提出了隐层神经元个数的选取原理,讨论了网络初始权值的设置原则等。并对BP算法进行了改进,提高了识别的正确率,减少了训练时间和计算量。
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文献信息
篇名
基于BP神经网络人脸识别方法的研究与改进
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
人脸识别
人脸检测
神经网络
年,卷(期)
2011,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
862-863
页数
2页
分类号
TP18
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
方旭
7
9
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2011(0)
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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