基于空间支持向量域分类器的人脸识别

• 作者: 严石 杨定礼 杨银贤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空间支持向量域分类器 奇异值分解 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 176-178
• 分类号: TP391
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.02.053

摘要

提出了一种基于小波变换、奇异值分解与空间支持向量域分类器相结合的人脸识别方法.在使用空间支持向量分类器对不同人脸图像的奇异特征向量进行分类时,计算所测样本到各个超球球心的距离,并根据其与超球半径的关系来判断其所归属.并在ORL人脸数据库中进行实验.实验表明提出的人脸识别方法识别精度可达97.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严石	淮阴工学院电子信息工程系	14	57	4.0	7.0
2	杨定礼	淮阴工学院电子信息工程系	13	61	4.0	7.0