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摘要:
文本分析向量空间模型中的表示方法和映射过程中用到的关键技术和算法--特征选取和向量映射,给出文本建立向量空间模型,并进行特征选取和维度压缩,生成字典.在特征选取部分设计了一个特征选取模块,模块中的三种特征选取算法和它们的实现方式以可插拔方式组合在模块中.在向量映射部分,分析了它的主要步骤,设计了文本解析流水线,并展示了如何利用它完成文本解析和向量映射.
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文献信息
篇名 基于向量空间模型的文本信息表示
来源期刊 呼伦贝尔学院学报 学科 工学
关键词 文本自动分类 向量空间模型
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 理工研究
研究方向 页码范围 111-116,30
页数 分类号 TP311.13
字数 3524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4601.2011.01.032
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研究主题发展历程
节点文献
文本自动分类
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
呼伦贝尔学院学报
双月刊
1009-4601
15-1202/G4
大16
内蒙古呼伦贝尔市海拉尔区
1993
chi
出版文献量(篇)
4514
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11
总被引数(次)
7497
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