距离和属性结合的轨迹数据公共子模式发现

• 作者: 夏士雄 夏战国 张文涛 张磊
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹数据 公共子模式 局部匹配 Hausdorff距离 轨迹点属性
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2447-2450
• 分类号: TP311
• 字数: 4306字
• 语种: 中文

摘要

分析了传统公共子模式发现方式中存在的问题,提出了一种距离和轨迹属性相结合的公共子模式发现算法.该算法基于平移的最小Hausdorff距离的思想,通过计算时序点集合和参考点的属性阈值找出其中的公共子模式,从而在一定程度上减少了公共子模式的发现个数,提高了实验结果的准确度,使发现到的公共子模式更具有实际意义.并对其进行了仿真实验,实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏士雄	中国矿业大学计算机科学与技术学院	118	1158	18.0	28.0
2	张磊	中国矿业大学计算机科学与技术学院	174	1083	16.0	25.0
3	张文涛	中国矿业大学计算机科学与技术学院	14	77	4.0	8.0
4	夏战国	中国矿业大学计算机科学与技术学院	23	137	7.0	11.0