纯滞后对象的RBF神经网络PID控制研究

• 作者: 刘涛 王义飞 鲁毅
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: RBF 神经网络 PID控制器
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 113-115
• 分类号: TP393
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5276.2011.02.039

摘要

神经元网络具有信息分布储存、并行处理以及自组织、自学习能力等优点.运用RBF神经网络训练了PID控制器的三个重要参数.相比于传统的PID控制器,提高了控制精度,使系统快速地达到了稳定状态.并进行了Matlab仿真,验证了这一结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王义飞	山西电力职业技术学院电力工程系	3	6	2.0	2.0
2	刘涛	中船重工集团公司第七一八研究所工业控制工程部	3	2	1.0	1.0
3	鲁毅	中船重工集团公司第七一八研究所工业控制工程部	1	2	1.0	1.0