BP算法的改进及仿真研究

• 作者: 田秀梅
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 收敛速度 附加动量项法 自适应学习率法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 64-65,60
• 分类号: TP18
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.03.023

摘要

BP算法是神经网络中最常用的算法之一.分析传统的BP算法思想,发现它存在着收敛速度慢的问题.针对此问题,归纳一些行之有效的改进方法,本文论述这些方法的主要思想,并分析它们的改进效果,即仿真结果,结果表明改进算法的学习收敛速度大大的优于标准BP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田秀梅	菏泽学院机电工程系	17	34	3.0	5.0