RBF神经网络在锅炉安全液位控制中的应用

• 作者: 徐洪华 田迎华
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉 安全 鲁棒性 自动控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 现代安全技术与管理
• 页码范围: 170-174
• 分类号: X933.2
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-193X.2011.08.030

摘要

锅炉是现代工业过程中不可缺少的动力设备,在工业锅炉的自动化控制过程中,蒸汽锅炉的给水调节是其控制过程的重要任务.结合锅炉安全液位控制过程的影响因素,文中分析了给水流量作用下的动态特性、蒸汽流量作用下的动态特性和炉膛热负荷作用下的动态特性,提出了基于径向基神经网络PID的分段式锅炉液位控制策略.控制策略中采用的高斯函数的径向基神经网络算法,实现了系统参数智能化自动调整；分段式控制方法有效地提高了系统的调节精度和响应速度.该控制策略的实际应用,对实现工业控制过程自动化,提高系统控制品质和保证生产过程安全具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田迎华	长春理工大学计算机科学技术学院	13	40	4.0	5.0
2	徐洪华	长春理工大学计算机科学技术学院	17	55	3.0	6.0