遗传算法与神经网络结合预测低渗透油藏产油量——以宝浪油田为例

• 作者: 叶欢 廖晶 张红坡 董玉安 赵蕊 高立建
• 来源期刊: 石油地质与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 宝浪油田 产量预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 油田开发
• 页码范围: 60-62,66
• 分类号: TE319
• 字数: 2757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8217.2011.05.017

摘要

基于遗传算法的全局搜索能力和神经网络算法的局部精确搜索特性,将遗传算法和神经网络算法有机结合,在提高油气产量预测精度的研究中得到了很好的应用.对宝浪油田某区块产油量的预测,验证了这种方法的正确性,结果表明该方法预测精度明显优于单纯的BP算法,证明了这种方法的有效性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵蕊		7	22	2.0	4.0
2	廖晶	中国石化河南油田分公司石油勘探开发研究院	4	10	2.0	3.0
3	董玉安	中国石化河南油田分公司石油勘探开发研究院	1	3	1.0	1.0
4	叶欢	中国石化河南油田分公司石油勘探开发研究院	5	5	2.0	2.0
5	高立建		3	13	2.0	3.0
6	张红坡		5	20	3.0	4.0