基于颜色特征的马铃薯绿皮检测

• 作者: 杨冬风 陈争光
• 来源期刊: 黑龙江八一农垦大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 彩色图像增强 神经网络 马铃薯
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 83-87
• 分类号: TP391|S24
• 字数: 2588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2090.2011.01.022

摘要

提出了一种基于颜色特征的马铃薯绿皮检测方法,该方法以颜色特征分析为基础,结合BP神经网络,实现对马铃薯绿皮缺陷的检测.首先建立马铃薯图片采集系统,采集丰富的绿皮马铃薯和优质马铃薯图像并对图像进行彩色图像增强.对绿皮缺陷和优质区域的颜色特征进行深入分析,提取出相对独立的特征参数R、G、B、H、P/G、B/(R+G).构建了BP神经网络,以特征参数作为输入对马铃薯图像像素进行判别,实现绿皮区域的准确分割.实验结果表明该方法能够正确识别绿皮区域,准确率达96.88%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冬风	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	20	66	4.0	7.0
2	陈争光	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	50	129	6.0	8.0