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秸秆和煤混燃物中秸秆含量近红外光谱测定
秸秆和煤混燃物中秸秆含量近红外光谱测定
作者:
廖娜
杨增玲
贺城
韩鲁佳
黄光群
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
混燃
秸秆
煤
近红外光谱
遗传算法
摘要:
实现秸秆和煤混燃物中秸秆含量快速检测对制定生物质混燃发电补贴方法具有重要意义.收集我国不同地区、不同品种秸秆样品81个,煤样品9个,样品粉碎后,按不同秸秆质量分数(1% ~ 30%)制备样品90个,其中60个为校正集,30个为独立验证集.用傅里叶变换近红外光谱仪进行光谱扫描,分别采用间隔偏最小二乘法(iPLS)和遗传算法(GA)进行波长选择,用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型.研究结果表明,采用GA - PLS方法,最优模型建模数据点从3 001个减少到33个,独立验证集决定系数为0.89,预测标准差为2.87%,相对分析误差为3.06.近红外光谱技术结合GA - PLS建模用于快速检测秸秆和煤混燃物中秸秆含量具有可行性.
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文献信息
篇名
秸秆和煤混燃物中秸秆含量近红外光谱测定
来源期刊
农业机械学报
学科
农学
关键词
混燃
秸秆
煤
近红外光谱
遗传算法
年,卷(期)
2011,(10)
所属期刊栏目
农村能源与生物质资源利用
研究方向
页码范围
125-128,104
页数
分类号
S216.2
字数
3055字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1298.2011.10.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
韩鲁佳
中国农业大学工学院
187
4951
30.0
64.0
2
杨增玲
中国农业大学工学院
61
662
14.0
23.0
3
黄光群
中国农业大学工学院
39
460
14.0
19.0
4
廖娜
中国农业大学工学院
17
99
5.0
9.0
5
贺城
中国农业大学工学院
6
57
3.0
6.0
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二级引证文献(0)
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二级引证文献(0)
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2015(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
混燃
秸秆
煤
近红外光谱
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
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