基于AAM的人脸痛苦表情分析与识别

• 作者: 曲仕茹 赵楠
• 来源期刊: 机电一体化
• 学科: 工学
• 关键词: 痛苦表情 AAM SVM 核函数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 54-58
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080X.2011.05.010

摘要

现阶段的人脸表情识别多围绕着6种基本表情展开,在其基础上的对人脸痛苦表情的研究在医学、交通领域很有意义.本文借鉴基本面部表情识别方法,建立主动外观模型(AAM)提取面部表情特征,采用几何归一化方法对AAM搜索过程进行优化,缩短了搜索时间,提高了搜索的准确率.分类部分采用支持向量机( SVM)设计痛苦与平静、痛苦与高兴、痛苦与疲劳的表情分类器,并对因采用不同核函数造成的支持向量机分类结果进行了讨论与分析.实验结果表明,RBF核函数具有最好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曲仕茹	西北工业大学自动化学院	115	966	17.0	23.0
2	赵楠	西北工业大学自动化学院	5	91	4.0	5.0