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摘要:
介绍了数据挖掘的定义和常用方法,研究了基于遗传BP神经网络的数据挖掘算法,并对其交叉算子进行了改进,提高算法训练速度.实验结果表明,将该方法应用于油气识别中,效果良好,具有一定的实际应用价值.
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文献信息
篇名 改进的遗传BP神经网络数据挖掘算法及应用
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 遗传BP神经网络 油气识别
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 82-84
页数 分类号 TP311|TE325
字数 2361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴国平 44 427 12.0 19.0
2 胡剑策 4 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (40)
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2017(1)
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2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
遗传BP神经网络
油气识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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