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摘要:
为实现红外图像序列中人体轮廓的精确跟踪,提出了一种基于快速水平集的新算法.首先,在目标区域及其邻近背景区域带上,而不是在整个图像平面上,采用模式分类中的最近邻决策思想来构建快速水平集算法的速度函数;然后,采用基于动态邻近区域的快速水平集来演化目标边界曲线以实现目标的轮廓跟踪.实验结果表明,该算法能适应目标尺度的变化、目标的分裂或合并,并获得人体的精确轮廓.
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文献信息
篇名 一种快速红外人体轮廓跟踪算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 红外图像 人体跟踪 动态邻近区域 快速水平集 轮廓
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 95-100
页数 分类号 TP391
字数 4398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕笃彦 空军工程大学工程学院 282 3094 27.0 43.0
2 高晶 空军工程大学工程学院 9 38 4.0 5.0
6 徐建军 空军工程大学工程学院 11 65 4.0 8.0
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
人体跟踪
动态邻近区域
快速水平集
轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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