基于语义维度的人脸表情生成

• 作者: 张申 王晓慧 蔡莲红 贾珈
• 来源期刊: 清华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情 语义维度 人工神经网络 线性回归
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为实现有丰富表现力的人脸表情生成,提出一种基于语义维度的人脸表情生成方法.首先定义了与人类情感、态度、意图等情态信息相关的7个语义维度,对表情图像进行语义维度标注;进而对面部器官的典型状态进行量化,定义并提取人脸局部状态参数.分别采用线性回归和人工神经网络方法,建立了语义维度与人脸局部状态参数的映射模型.实验结果表明:基于语义维度的方法能够生成与文本语义相贴切的人脸表情,神经网络模型在参数预测精度和主观感知评价方面均优于线性模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓慧		33	422	13.0	20.0
2	蔡莲红		74	978	18.0	30.0
3	贾珈		15	66	4.0	8.0
4	张申		2	17	1.0	2.0