改进符号压力函数的区域活动轮廓模型

• 作者: 吴纪桃 苏日娜
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 区域模型 SPF函数 水平集方法 非同质
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 2169-2174
• 分类号: TP319.41
• 字数: 4288字
• 语种: 中文

摘要

利用具有图像增强能力的局部区域信息,定义一种新的符号压力函数(SPF).用该SPF函数取代GAC模型中的边界停止函数,对GAC模型进行改进,提出一种新的区域活动轮廓模型,从而解决了非同质或弱边界图像的分割问题.继续采用Selective Binary and Gaussian Filtering水平集方法,避免水平集函数的重新初始化,简化新模型.真实图像和合成图像的实验结果表明,新模型与LBF模型具有相同的分割效果,但在计算效率上远优于LBF模型.新模型不仅能够分割非同质或弱边界图像,且具有亚像素分割精确性、抗噪性、局部全局选择分割性等性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴纪桃	北京航空航天大学数学与系统科学学院	17	189	7.0	13.0
2	苏日娜	北京航空航天大学数学与系统科学学院	1	15	1.0	1.0