一种自适应选择模板大小的图像修复算法

• 作者: 张慧娟
• 来源期刊: 湖南农机：学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 纹理合成 模板大小 自适应选择
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 113-114
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

在基于样本的数字图像修复算法中,所选模板块的大小在很大程度上影响着图像的修复质量,因此,模板块大小的选取至关重要。文章在A.Criminisi算法的基础上,提出了一种通过统计图像灰度级的数目,实现模板大小自适应选择的改进算法。图像灰度级的数目越多,则图像信息就越丰富,所选的模板就越小;图像灰度级的数目越少,则图像信息就越不丰富,所选的模板就越大。对大量的缺损图片进行仿真后的结果表明,文章提出的改进算法能够取得比A.Criminisi算法更好的修复效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧娟	武汉东湖学院电子信息工程学院	8	12	2.0	3.0