基于FKICA-SIFT特征的合成孔径图像多尺度配准

• 作者: 刘向增 史振广 田铮 陈占寿
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 合成孔径雷达图像 尺度不变特征变换 快速核独立成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2186-2196
• 分类号: TP751|TP391.4
• 字数: 6344字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20111909.2186

摘要

针对合成孔径(SAR)图像的配准,提出一种基于仿射不变快速核独立成分分析-尺度不变特征变换(FKICA-SIFT)的多尺度配准方法.首先,根据特征点的Hessian矩阵构建仿射不变SIFT描述子.接着,利用FKICA提取该描述子的独立成分得到新的描述子FKICA-SIFT.然后,利用该描述子对Steerable滤波后的各层带通合成子图像提取的特征点进行匹配.最后,采用由粗到细的匹配策略逐步优化变换参数,实现图像的多尺度精确配准.实验结果表明,对有较大仿射变化的SAR图像,当阈值小于0.7时,该方法的匹配正确率大于85％,阈值小于0.5时,匹配正确率可达90％以上,配准精度达到亚像素水平,优于SIFT,PCA-SIFT,ICA-SIFT及SURF等相关方法.使用该方法准确地检测出了地震前后唐家山堰塞湖水域的变化情况,基本满足了SAR图像变换检测前精确配准的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田铮	西北工业大学理学院	164	1005	15.0	22.0
2	刘向增	西北工业大学理学院	14	116	6.0	10.0
3	史振广	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	9	44	3.0	6.0
4	陈占寿	西北工业大学理学院	6	72	4.0	6.0