作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用BP神经网络参数自整定PID的控制策略来实现对光电色选机的自动化智能控制,系统以TMS320VC5402为主控器,对光电色选机主作业参数之流量、背景板角度和滑槽仰角进行在线自整定,达到自动调整色选机工作状态的目的;并且设计了基于DSP的智能控制方案,给出了系统的硬件构成和软件实现算法.
推荐文章
基于模糊神经网络的参数自整定PID控制系统设计
模糊神经
自适应PID
遗传算法
建模
仿真
基于BP神经网络的PID参数自整定的船舶操纵控制器研究
船舶操纵
自动舵
神经网络
PID控制
参数整定
基于改进模糊神经网络的 PID 参数自整定
PID整定
Mamdani模型
模糊神经网络
混沌遗传算法
BP算法
BP神经网络在导弹控制系统参数整定中的应用研究
比例积分微分控制
BP神经网络
导弹姿态控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于BP神经网络PID自整定的光电色选机控制系统
来源期刊 郧阳师范高等专科学校学报 学科 工学
关键词 光电色选机 BP神经网络 PID控制
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 自然科学研究
研究方向 页码范围 58-62
页数 分类号 TP273
字数 3579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6072.2011.06.015
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (4)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
光电色选机
BP神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汉江师范学院学报
双月刊
1008-6072
42-1892/G4
大16开
湖北十堰市北京南路18号
1980
chi
出版文献量(篇)
4748
总下载数(次)
12
总被引数(次)
7081
论文1v1指导