紫外可见吸收光谱结合主成分-反向传播人工神经网络鉴别真假蜂蜜

• 作者: 孔猛 孟耀勇 张小燕 欧文娟
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 化学
• 关键词: 蜂蜜 掺假 紫外-可见吸收光谱 反向传播人工神经网络 主成分-反向传播人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1104-1108
• 分类号: O657.32
• 字数: 3678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1096.2011.01104

摘要

研究紫外-可见吸收光谱技术结合化学计量学方法鉴别真假蜂蜜.根据蜂蜜中果糖和葡萄糖的典型质量比1.2:1.0,配制与真蜂蜜相近的掺假溶液,并以5%～20%的比例掺入真蜂蜜中.获取纯正蜂蜜和掺假蜂蜜的紫外-可见吸收光谱,选择最佳敏感波段250～400 mn的吸光度值进行主成分分析(PCA),优选主成分作为反向传播人工神经网络(BPANN)的输入向量.输出结果显示,校准集和预测集的准确鉴别率均为100%;对应的均方根误差分别为8.523×10(-3)和8.961×10(-3).研究结果表明,基于PCA-BPANN的紫外-可见吸收光谱技术能够方便、快速、准确地鉴别真假蜂蜜,为食品质量的快速检测提供可靠参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟耀勇	华南师范大学生物光子学研究院	22	157	6.0	12.0
2	欧文娟	华南师范大学生物光子学研究院	2	29	2.0	2.0
3	张小燕	华南师范大学生物光子学研究院	5	28	2.0	5.0
4	孔猛	华南师范大学生物光子学研究院	6	85	5.0	6.0