基于神经网络的信任模型及评估研究

• 作者: 谭敏生 赵慧 赵治国 陈琼 高斌
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 可信网络 神经网络 信任模型 信任度
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 50-52,66
• 分类号: TP183
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2011.11.018

摘要

目前,可信网络是一个新兴的研究方向,其已然成为热点研究,但随着互联网的发展,可信网络无法完全解决其发展过程中的一系列问题,它对于信任关系准确度量与预测的需求还不能满足,因此还需要加大对于动态信任关系量化以及信任模型的研究。本文对目前信任模型的最新研究进展及现状进行了介绍,并提出一种基于Hopfield神经网络的信任模型以及网络可信度的评估方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵治国	南华大学计算机科学与技术学院	26	114	6.0	9.0
2	谭敏生	南华大学计算机科学与技术学院	102	553	12.0	20.0
3	陈琼	南华大学计算机科学与技术学院	8	35	4.0	5.0
4	赵慧	南华大学计算机科学与技术学院	9	34	4.0	5.0
5	高斌	南华大学计算机科学与技术学院	5	69	3.0	5.0