基于边缘化粒子滤波的红外小目标检测跟踪

• 作者: 温奇 秦思娴 马建文
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘化粒子滤波 检测前跟踪 红外小目标 低信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.006

摘要

针对红外探测系统中单帧红外图像中低信噪比小目标检测问题,提出一种基于边缘化粒子滤波算法的检测前跟踪方法.该方法根据混合状态滤波的思想,直接利用原始图像数据,采用粒子数确定的持续概率密度函数和新生概率密度函数,推导出目标存在的概率.对没有出现在量测方程中的线性状态变量边缘化,用卡尔曼滤波器进行时间更新.实验结果证明,该方法能够减少目标跟踪的均方根误差,提高目标检测率,对低信噪比目标非常有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建文	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	78	1970	24.0	42.0
2	温奇		8	55	5.0	7.0
3	秦思娴	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	3	9	2.0	3.0