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摘要:
受雾天环境中大气散射现象的影响,监控视频成像中的能见度与对比度大幅降低,导致视频图像失真,最终成像效果难以满足预期应用需求、,针对雾天图像增强与去噪问题,提出了一套应用于G/S模式下的视频监控系统同时能够满足视频数据实时传输需求的高性能影像去雾改进算法。该算法实现了降质图像的自适应增强与去噪.有效提高了图像的对比度和清晰度.很大程度上解决了雾天环境下视频图像的失真问题,为解决吲S模式下实时视频监控应用中图像失真问题提供有力补充。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于G/S模式的视频监控系统图像去雾处理算法的设计与实现
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 G/S模式 视频监控 雾天图像 增强 去噪
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 36-38,41
页数 分类号 TP277
字数 2902字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2011.09.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史宏宇 成都理工大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
2 梅玉 成都理工大学信息科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
G/S模式
视频监控
雾天图像
增强
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
出版文献量(篇)
8962
总下载数(次)
13
总被引数(次)
9565
论文1v1指导