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摘要:
提出了一种基于重要度扩散和自适应采样的图像和视频自适应缩放方法,它在整体概貌和重要区域保护之间进行折衷处理.重要度扩散函数将删除像素的重要性扩散至其邻域,以避免过多删除非重要区域而造成图像整体概貌失真.自适应采样函数则通过对各行和列像素的重要性进行权值的采样,以保护重要区域.此外,通过引入帧间一致性约束,该算法也适合于视频缩放.仿真实验结果表明:与剪切、Seam Carving等方法相比,本算法取得了较好的缩放效果.
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文献信息
篇名 基于重要度扩散和自适应采样的图像/视频缩放技术
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 显著度图 重要度扩散 自适应采样函数 图像缩放
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 165-170
页数 分类号 TP391.1
字数 4621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.08.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨高波 湖南大学计算机与通信学院 47 423 11.0 18.0
5 王会千 湖南大学计算机与通信学院 3 18 2.0 3.0
6 夏中超 湖南大学计算机与通信学院 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
显著度图
重要度扩散
自适应采样函数
图像缩放
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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