滑动去趋势分析在机械故障诊断中的应用

• 作者: 张金敏 袁静 郭玉秀
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 机械动力学 突变故障诊断 滑动去趋势波动分析 标度指数
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 137-141
• 分类号: TH165+3
• 字数: 2842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.05.032

摘要

研究滑动去趋势波动分析(Moving Detrended Fluctuation Analysis,MDFA)方法,得到信号时间序列的标度指数.在信号的突变点处,标度指数大幅度的波动,而在无故障处,标度指数只是在一个小范围内上下波动,因而MDFA方法可以检测工程信号中的突变.本文采用MDFA方法对齿轮和轴承因突变故障得到的信号进行仿真试验,分析结果证明了MDFA方法在旋转机械突变故障诊断中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁静	燕山大学电气工程学院	3	16	2.0	3.0
2	郭玉秀	沧州师范学院物理与电子信息系	13	41	4.0	6.0
3	张金敏	燕山大学电气工程学院	6	108	4.0	6.0