D-S证据理论在多传感器故障诊断中的改进及应用

• 作者: 俞金寿 徐余法 李月 苗锐 陈国初
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 D-S证据理论 故障诊断 模糊成员函数 证据平均距离
• 年，卷（期）: 2011,（z1）
• 页码范围: 102-106
• 分类号: TP18
• 字数: 3763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2011.S1.022

摘要

为了解决在多传感器信息融合处理故障诊断过程中,传统证据理论对含有冲突证据的处理结果与实际相悖的问题,介绍了传统D-S证据理论的基本构架,分析了其在处理含有高冲突的证据融合过程中将高信任度分配给小可能故障源的不足,提出了一种新的基于模糊成员函数和证据平均距离的证据调整方法,该模糊成员函数充分考虑了专家知识对基本概率分配函数的影响,证据的平均距离给证据分配的权重系数可降低冲突证据的可信度,增加其未知程度.运用证据的充分性系数及利用证据平均距离得到的证据重要性系数,重新分配概率指派函数.实验结果表明,改进后的方法可以提高故障诊断结果的准确性,在一定程度上提高了诊断系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学信息科学与工程学院	199	3638	32.0	51.0
2	陈国初	上海电机学院电气学院	78	405	11.0	17.0
3	徐余法	上海电机学院电气学院	56	279	9.0	15.0
4	李月	华东理工大学信息科学与工程学院	3	36	2.0	3.0
8	苗锐	华东理工大学信息科学与工程学院	1	34	1.0	1.0