近邻传播算法在非监督图像聚类中的应用

• 作者: 施鹏飞 钱丽丽
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 近邻传播算法 聚类 k-means
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 34-36
• 分类号: TP391
• 字数: 3148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.02.013

摘要

近邻传递算法的快速、有效性体现在处理大的聚类问题上.采用图像低层特征,包括颜色、纹理和边缘特征,使用近邻传播算法初次聚类,将聚类结果的中心作为k-means的初始中心进行二次聚类.实验表明,二次聚类的正确率比一次聚类提高了将近10%,达到了95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施鹏飞	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	194	4457	36.0	59.0
2	钱丽丽	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	3	96	3.0	3.0