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摘要:
根据信号循环平稳谱的特征,研究在低信噪比环境下的频谱检测问题,提出一种基于循环谱能量的自适应判决门限频谱检测算法.该算法融合能量检测与循环平稳特征检测的机理,以信号的循环谱能量为检测统计量,加权合并虚警率与检测率,准确估计循环谱特征值,构建了具有噪声自适应能力的频谱检测判决门限.仿真结果表明,该算法可以在低信噪比环境下有效地完成频谱检测,克服了噪声波动对频谱检测性能的影响,对不同调制主信号的感知具有稳健性.与最大一最小特征值算法和盲检测算法相比,该算法分别改善了信噪比4dB和8dB.
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文献信息
篇名 基于循环谱能量的自适应频谱检测算法
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 认知网络 频谱检测 循环平稳 加权 自适应门限
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 95-103
页数 分类号 TN911.23
字数 6480字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436X.2011.11.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包志华 南通大学电子信息学院 85 467 11.0 16.0
2 张士兵 南通大学电子信息学院 107 434 10.0 15.0
3 张昊晔 南通大学电子信息学院 4 53 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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认知网络
频谱检测
循环平稳
加权
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